Фактор возраста в системе Федеральной противопожарной службы МЧС России

Актуальность. Одна из серьезных проблем при проведении кадровой политики Федеральной противопожарной службы (ФПС) МЧС России связана с уменьшением притока молодых специалистов и, как результат, старением личного состава.
Цель – провести анализ динамики возрастных характеристик личного состава пожарно-спасательных подразделений ФПС МЧС России, определить влияние фактора возраста для разных категорий личного состава и в различных регионах России.
Методология. Сформирован массив статистических данных по кадровым характеристикам личного состава ФПС МЧС России за период с 2020 по 2024 г. Изучена динамика возрастных характеристик для различных категорий личного состава, а также в разрезе федеральных округов и субъектов России.
Результаты и их анализ. Проведенный факторный анализ кадровых характеристик личного состава ФПС МЧС России выявил 6 значимых факторов, среди которых 1-й фактор «возрастные характеристики» связан со средним возрастом и стажем службы личного состава. Данный фактор показывает динамику «старения» личного состава с 2020 по 2024 г. Средний возраст для разных категорий личного состава варьирует для инженерно-инспекторского состава органов Государственного пожарного надзора от (33,0 ± 0,2) года до (41,0 ± 0,3) года для руководящего состава кадровых подразделений ФПС МЧС России. Статистически значимое увеличение среднего возраста отмечено для всех изученных категорий личного состава, за исключением инженерно-инспекторского состава органов Государственного пожарного надзора. Несмотря на общий отрицательный тренд, выявлены субъекты России, в которых фактор «возрастные характеристики» имеет положительную динамику «омоложения» личного состава: Республика Тыва, Астраханская, Белгородская, Рязанская и Тюменская области. Также отмечены субъекты России, в которых, несмотря на «постарение» личного состава, проводится эффективная работа по привлечению молодых специалистов в ФПС МЧС России, и средний возраст личного состава снижается – это Республика Карелия, Приморский край, Вологодская, Липецкая, Ростовская и Тверская области.
Заключение. Проведенный анализ может быть использован при разработке мероприятий в системе ФПС МЧС России, направленных на преодоление старения личного состава и привлечение молодых специалистов на службу.

1. Бавыкина Е.Н., Фомина С.А., Корецкая Т.В. Диагностика кадровых проблем в организациях // Вектор экономики. 2021. № 7(61).

2. Березина Т.Н., Новичкова В.В. Личностные ресурсы как фактор биологического возраста спасателей // Психолог. 2022. № 4. С. 1–15. DOI: 10.25136/2409-8701.2022.4.38710.

3. Вареник И.С. Вызовы и основные подходы к кадровому обеспечению научно-технологического развития России // Страховое дело. 2023. № 11(368). С. 3–10.

4. Кондашов А.А., Удавцова Е.Ю., Мазаев К.А., Бобринев Е.В. Взаимосвязь кадровых характеристик пожарно-спасательных подразделений и уровня травматизма личного состава Федеральной противопожарной службы МЧС России // Мед.-биол. и соц.-психол. пробл. безопасности в чрезв. ситуациях. 2024. № 2. С. 86–98. DOI: 10.25016/2541-7487-2024-0-2-86-98.

5. Кондашов А.А., Мазаев К.А., Порошин А.А. [и др.]. Динамика кадровых характеристик личного состава Федеральной противопожарной службы МЧС России // Мед.-биол. и соц.-психол. пробл. безопасности в чрезв. ситуациях. 2025. № 1. С. 81–88. DOI: 10.25016/2541-7487-2025-0-1-81-88.

6. Папеева К.О., Подушкина И.В., Костромичев А.В. [и др.]. Качественная характеристика трудовых ресурсов здравоохранения в России на современном этапе // Мед. альманах. 2014. № 3 (33). С. 10–13.

7. Ковтонюк А.В. К вопросу о профессиональной подготовке кадров в условиях цифровой экономики // Естеств.-гуманит. исслед. 2024. № 6(56). С. 380–383.

8. Козлов И.А. Подготовка молодых специалистов в целях долгосрочного укрепления научного потенциала МЧС России // Матрица науч. познания. 2021. № 10-2. С. 78–81.

9. Мазаев К.А., Удавцова Е.Ю., Кондашов А.А., Бобринев Е.В. Структура факторов, влияющих на кадровые характеристики личного состава ФПС ГПС МЧС России // Пожар. безопасность. 2024. № 3 (116). С. 83–96. DOI: 10.37657/vniipo.pb.2024.116.3.009.

10. Мазаев К.А., Кондашов А.А., Удавцова Е.Ю., Бобринев Е.В. Территориальные различия и динамика кадровых характеристик пожарно-спасательных подразделений ФПС МЧС России // Пожар. безопасность. 2025. № 3 (120). С. 117–124. DOI: 10.37657/vniipo.pb.2025.120.3.013.

11. Хорунжин М.Г., Миненко А.В., Водясов П.В. Динамика показателей кадрового обеспечения аграрного сектора Алтайского края // Междунар. журн. гуманит. и естеств. наук. 2018. № 11-3. С. 98–100. DOI: 10.24411/2500-1000-2018-10248.

12. Яковлева Е.В., Пропп О.В. Развитие кадрового потенциала промышленных предприятий в условиях цифровизации на примере Омской области // Омск. науч. вестн. Сер. Общество. История. Современность. 2021. Т. 6, № 2. С. 139–145. DOI: 10.25206/2542-0488-2021-6-2-139-145.

13. Calzavara M., Battini D., Bogataj D., Sgarbossa F. Ageing workforce management in manufacturing systems: state-of-the-art and future research agenda // Int. J. of Production Research. 2020. Vol. 58, N 4. P. 1–19. DOI: 10.1080/00207543.2019.1600759.

14. Ranasinghe T., Grosse E.H., Glock C.H., Jaber M.Y. Aging Workforce and Learning: State-of-the-art. 22. IFAC-Papers. Yokohama, Japan. 2023. Vol. 56, N 2. P. 725–730. DOI: 10.1016/j.ifacol.2023.10.1652.

15. Rinsky-Halivni L., Hovav B., Christiani D.C., Brammli-Greenberg S. Aging workforce with reduced work capacity: From organizational challenges to successful accommodations sustaining productivity and well-being // Social Science & Medicine. 2022. Vol. 312. P. 115369–115378. DOI: 10.1016/j.socscimed.2022.115369.

16. Benbow S.M. Older people, mental health, and learning // Int. Psychogeriatrics. 2009. Vol. 21, N 5. P. 799–804. DOI: 10.1017/S1041610209009053.

17. Li F., Liu S., Zhang F., Huang H. Moderating Effects of Self-Efficacy and Time Pressure on the Relationship Between Employee Aging and Work Performance // Psychol. Res. Behav. Manag. 2022 Vol. 15, N 4. P. 1043– 1054. DOI: 10.2147/PRBM.S359624.

18. Doucet A., Meunier S., Lagacé M. Organizational Age Scale: New Lenses to Assess the Ageing of Workers // Canadian Journal of Career Development. 2023. Vol. 22, N 2. P. 6–29. DOI: 10.53379/cjcd.2023.374.

19. Thorvald P., Berglund Е.F., Romero D. The cognitive operator 4.0. // 18th International Conference on Manufacturing Research. Advances in Transdisciplinary Engineering. Derby, United Kingdom. 2021. Vol. 15. P. 3–8. DOI: 10.3233/ATDE210003.

20. Fera M., De Padova V., Di Pasquale V. [et al]. Workers’ Aging Management – Human Fatigue at Work: An Experimental Offices Study // Appl. Sci. 2020. Vol. 21, N 10. P. 7693–7713. DOI: 10.3390/app10217693.