ОСОБЕННОСТИ БИОХИМИЧЕСКИХ ИЗМЕНЕНИЙ ПРИ ВЫПОЛНЕНИИ ЗАДАЧ В ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ УСЛОВИЯХ У ВОЕННОСЛУЖАЩИХ С РАЗ ЛИЧНЫМИ ГЕНОТИПАМИ ГЕНОВ-РЕГУЛЯТОРОВ МЕТАБОЛИЗМА

Проведена оценка изменений биохимических показателей в плазме крови у 570 военнослужащих, проходящих службу по контракту, в зависимости от полиморфизма генов-регуляторов метаболизма при выполнении учебно-боевых задач в экстремальных условиях. Возраст военнослужащих составил (21,3 ± 2,4) года, масса тела – (82,2 ± 4,5) кг, расход энергии – (6635 ± 2001) ккал/70 (кг · сут). Выявлена взаимосвязь аллелей генов TFAM, PPARA и PPARGC1A и успешности адаптации к высоким физическим нагрузкам при выполнении учебно-боевых задач. Наиболее значимыми показателями биохимического анализа крови для оценки успешности адаптации к экстремальным физическим нагрузкам явились глюкоза, аспартатамино-трансфераза, лактат, неэтерифицированные жирные кислоты, мочевина и креатинин. Установлено, что у военнослужащих с аллелями, ассоциированными с преобладанием склонности к аэробному метаболизму, изменения биохимических показателей восстанавливались к фоновым значениям через 3 дня после окончания нагрузок, в то время как у гомозиготных носителей аллелей TFAM Ser, PPARA C и PPARGC1A Ser изменения биохимических показателей через 3 сут после окончания нагрузок оставались достоверно измененными относительно фонового периода. При оценке концентрации свободных аминокислот в крови на фоне экстремальных нагрузок наибольшее значение имели лизин, цистин, аргинин, аланин, глутаминовая кислота, валин, фенилаланин, лейцин, концентрация которых увеличилась в 1,5–3 раза. У носителей генотипов, ассоциированных с преобладанием склонности к аэробному метаболизму, эти изменения нивелировались через 3 сут, в то время как у военнослужащих с генотипами TFAM Ser/Ser, PPARA C/C и PPARGC1A Ser/Ser эти показатели оставались достоверно измененными относительно фонового периода. Анализ полученных данных свидетельствует о превалировании катаболических реакций на фоне экстремальных нагрузок в группах с генотипами TFAM Ser/Ser, PPARA C/C и PPARGC1A Ser/Ser, что осложняет и увеличивает период реабилитации.

1. Ахметов И.И. Молекулярная генетика спорта : монография. М. : Совет. спорт, 2009. 268 с.

2. Барташ В.А. Пути повышения эффективности системы профессионального отбора сотрудников спецподразделений силовых структур // Актуальные проблемы физической и специальной подготовки силовых структур. 2012. № 5. С. 18–21.

3. Глотов О.С., Глотов А.С., Асеев М.В. Способ определения предрасположенности человека к различным видам физической работоспособности и генетическая панель для осуществления этого способа : патент на изобретение № 2339701 Рос. Федерация, МПК C12Q1/68. № 2006136292/13, заявлено 05.10.2006, опубликовано 27.11.2008, Бюл. 33.

4. Драпов О.А. Развитие выносливости у военнослужащих спецподразделений иностранных армий // Боевое братство славян на защите мира : сб. науч. ст. Гродно : ГрГУ, 2014. С. 189–194.

5. Кочергина А.А., Ахметов И.И. Оптимизация тренировочного процесса юных лыжников с учетом их генетической предрасположенности // Физическая культура: воспитание, образование, тренировка. 2006. № 1. С. 35–36.

6. Лопатина А.Б. Теоретические аспекты изменения биохимических показателей крови организма спортсменов как показатель адаптационных процессов // Педагогико-психологические и медико-биологические проблемы физической культуры и спорта. 2014. № 2. С. 115–120.

7. Михайлов С.С. Спортивная биохимия. 2-е изд., доп. М. : Совет. спорт, 2004. 220 с.

8. Медведев В.В. Клиническая лабораторная диагностика : справ. для врачей. СПб. : Гиппократ, 2006. 360 с.

9. Никулин А.Б., Родионова И.И. Биохимический контроль в спорте. М., 2011. 229 с.

10. Рогозкин В.А., Назаров И.Б., Казаков В.И. Генетические маркеры физической работоспособности человека // Теория и практика физической культуры. 2000. № 12. С. 34–36.

11. Сологуб Е.Б., Таймазов В.А. Спортивная генетика : учеб. пособие. М. : Терра-Спорт, 2000. 127 с.

12. Федотовская О.Н. Влияние С34T полиморфизма в гене АМФ-дезаминазы (АМPD1) на физическую работоспособность человека // Генетические, психофизические и педагогические технологии подготовки спортсменов: сб. науч. тр. СПб., 2006. C. 74–80.

13. Adayev T., Ranasinghe B., Banerjee P. Transmembrane signaling in the brain by serotonin, a key regulator of physiology and emotion // Biosci. Rep. 2005. Vol. 25. P. 363–385.

14. Finck B.N., Bernal-Mizrachi C., Han D.H. [et al.]. A potential link between muscle peroxisome proliferatoractivated receptor-α signaling and obesity-related diabetes // Cell. Metab. 2005. Vol. 1. P. 133–144.

15. Johanson H., Hyland V., Wicking C. [et al.]. DNA elution from buccal cells stored on Whatman FTA Classic Cards using a modified methanol fixation method // Botechniques. 2009. Vol. 46, N 4. P. 309–311.

16. Masud S., Ye S. Effect of the peroxisome proliferator-activated receptor-γ gene Pro12Ala variant on body mass index: a meta-analysis // J. of medical genetics. 2003. Vol. 40. P. 773–780.

17. Nicklas B.J., Van Rossum E.F., Berman D.M. [et al.]. Shuldiner Genetic variation in the peroxisome proliferator-activated receptor-gamma2 gene (Pro12Ala) affects metabolic responses to weight loss and subsequent weight regain // Diabetes. 2001. Vol. 50, N 9. P. 2172–2176.

18. Stefan N., Thamer C., Staiger H. [et al.]. Genetic variations in PPARD and PPARGC1A determine mitochondrial function and change in aerobic physical fitness and insulin sensitivity during lifestyle intervention // J. Clin. Endocr. Metab. 2007. Vol. 92. P. 1827–1833.

19. Vimaleswaran K.S., Luan J. [et al.]. The Gly482Ser genotype at the PPARGC1A gene and elevated blood pressure: a meta-analysis involving 13,949 individuals // J. Appl. Physiol. 2008. Vol. 105, N 4. P. 1352–1358.