Анализ ведущих мировых баз данных о чрезвычайных ситуациях

Актуальность. Количество чрезвычайных ситуаций (ЧС) в мире, несмотря на улучшение технологий промышленного производства, выявление предвестников природных стихийных бедствий, не уменьшается. Достоверные и достаточно полные данные, представленные в мировых и региональных базах данных по ЧС, необходимы для выработки эффективной государственной политики по предотвращению ЧС и повышению устойчивости объектов экономики к их неблагоприятным факторам, а также научным сотрудникам для информационного обеспечения проведения исследований.

Цель – представить сведения о ведущих базах данных, индексирующих сведения о ЧС в мире.

Методология. Сведения о мировых базах данных были получены из сети Интернет, государственных докладов и научных публикаций, представленных в справочно-библиографических ресурсах Российского индекса научного цитирования, а также БД Scopus и Web of Science.

Результаты и их анализ. Показаны сведения из ведущих мировых баз данных, индексирующих количественные показатели о ЧС и их последствиях: EM-DAT: OFDA/CRED (Emergency Events Database), NatCatSERVICE, SIGMA, GLIDE (GLobal IDEntifier Number), CatNat Global (The natural disasters database (NATDIS)), DesInventar (Disaster Inventory System). Проведен сравнительный анализ сведений о ЧС, содержащихся в базах данных, способствующий выработке единых подходов к оценке их последствий между странами и регионами мира.

Заключение. Согласованность терминологии и условия представления сведений в ведущие международные базы данных между отечественными и зарубежными специалистами позволят разрабатывать наиболее эффективные мероприятия по прогнозированию и профилактике ЧС различного характера и выработать единые подходы к оценке последствий ЧС между странами и регионами мира.

1. Акимов В.А., Соколов Ю.И. Наиболее крупные чрезвычайные ситуации в России и мире в 2006 году // Стратегия гражд. защиты: пробл. и исслед. 2014. Т. 4, № 1 (6). С. 392–456. 2. Акимов В.А. Общая теория безопасности жизнедеятельности в современной научной картине мира. М. : ВНИИ ГОЧС (ФЦ), 2018. 136 с. 3. Акимов В.А., Соколов Ю.И., Сосунов И.В. Глобальные и национальные приоритеты снижения риска бедствий и катастроф. М. : ВНИИ ГОЧС (ФЦ), 2016. 396 с. 4. Артюхин В.В., Морозова О.А. Крупномасштабные чрезвычайные ситуации. Понятие и статистическая повторяемость // Технологии гражд. безопасности. 2021. Т. 18, № 1 (67). С. 8–15. DOI: 10.54234/ CST.19968493.2021.18.1.67.2.8. 5. Вострикова А.А., Морозова О.А. Мировые интеграционные процессы в области статистического учета катастроф и стихийных бедствий // Технологии гражд. безопасности. 2021. Т. 18, № S. С 185–192. DOI: 10.54234/CST.19968493.2021.18.S.25.185. 6. Вострикова А.А., Морозова О.А. Усовершенствование международной базы данных EM-DAT для корректного статистического учета катастроф и стихийных бедствий на примере Российской Федерации // Технологии гражд. безопасности. 2022. Т. 19, № 1 (71). С. 87–94. DOI: 10.54234/CST.19968493.202 2.19.1.71.18.87. 7. Евдокимов В.И. Крупномасштабные чрезвычайные ситуации и риски их медико-биологических последствий в мире и ведущих странах (2012–2021 гг.) // Мед.-биол. и соц.-психол. пробл. безопасности в чрезв. ситуациях. 2022. № 4. С. 83–103. DOI: 10.25016/2541-7487-2022-0-4-83–103. 8. Евдокимов В.И. Анализ крупномасштабных чрезвычайных ситуаций в мире (2012–2021 гг.) : монография / Всерос. центр экстрен. и радиац. медицины им. А.М. Никифорова МЧС России. СПб. : Измайловский, 2023. 118 с. (Сер. Чрезвычайные ситуации в мире и России, вып. 1). 9. Евдокимов В.И., Арсланов А.М., Копченов В.Н. Вклад показателей российских чрезвычайных ситуаций в мировую базу данных The Emergency Events Database (EM-DAT) // Пробл. управления рисками в техносфере. 2023. № 2 (66). С. 16–25. 10. Морозова О.А. Вклад Российской Федерации в развитие международного сотрудничества в области мирового статистического учета катастроф и стихийных бедствий и их последствий // Россия в ХХI веке в условиях глобальных вызовов: проблемы управления рисками и обеспечения безопасности социально-экономических и социально-политических систем и природно-техногенных комплексов. М., 2022. С. 241–244. 11. О состоянии защиты населения и территорий Российской Федерации от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в 2021 году : гос. докл. / Акад. гражд. защиты МЧС России. М., 2022. 251 с. 12. Чуприян А.П. Опыт ликвидации крупномасштабных чрезвычайных ситуаций в России и за рубежом // Материалы XIX Международной научно-практической конференции по проблемам защиты населения и территорий от чрезвычайных ситуаций. М., 2014. С. 12–16. 13. Bevere L. Natural catastrophes in 2020. Swiss RE Sigma. URL. https://www.swissre.com/institute/research/sigma-research/sigma-2021-01.html. 14. Bevere L. et al. Natural catastrophes and man-made disasters in 2018: “secondary” perils on the frontline. Swiss RE sigma. URL: https://www.swissre.com/institute/research/sigma-research/sigma-2019-02.html. 15. De Bruijn J.A., de Moel H., Jongman B. [et al.]. A global database of historic and real-time flood events based on social media // Sci. Data. 2019. Vol. 6, N 1. Art. 311. DOI: 10.1038/s41597-019-0326-9. 16. Guha-Sapir D., Below R. The Quality and Accuracy of Disaster Data: A Comparative Analyses of Three Global Data Sets / CRED WHO, University of Louvain School of Medicine. Brussels, 2002. 18 p. 17. Jones R.L., Guha-Sapir D., Tubeuf S. Human and economic impacts of natural disasters: can we trust the global data? // Sci. Data. 2022. Vol. 9, N 1. Art. 572. DOI: 10.1038/s41597-022-01667-x. 18. Mazhin S., Farrokhi M., Noroozi M. [et al.]. Worldwide disaster loss and damage databases: A systematic review // J. Educ. Health. Promot. 2021. Vol. 10. P. e329. DOI: 10.4103/jehp.jehp_1525_20. 19. Marulanda M.C., Cardona O.D., Barbat A.H. Revealing the socioeconomic impact of small disasters in Colombia using the DesInventar database // Disasters. 2010. Vol. 30, N 2. P. 552–570. DOI: 10.1111/j.14677717.2009.01143.x. 20. Ward P.S., Shively G.E. Disaster risk, social vulnerability, and economic development // Disasters. 2017. Vol. 41, N 2. P. 324–351. DOI: 10.1111/disa.12199. 1. Akimov V.A., Sokolov Yu.I. Naibolee krupnye chrezvychainye situatsii v Rossii i mire v 2006 godu [The largest emergency situations in Russia and the world in 2006]. Strategiya grazhdanskoi zashchity: problemy i issledovaniya [Strategy of civil protection: problems and research]. 2014; 4(1):392–456. 2. Akimov V.A. Obshchaya teoriya bezopasnosti zhiznedeyatel’nosti v sovremennoi nauchnoi kartine mira [General theory of life safety in the modern scientific picture of the world]. Moscow. 2018. 136 p. 3. Akimov V.A., Sokolov Yu.I., Sosunov I.V. Global’nye i natsional’nye prioritety snizheniya riska bedstvii i katastrof [Global and national priorities for disaster risk reduction]. Moscow. 2016. 396 p. 4. Artyukhin V.V., Morozova O.A. Krupnomasshtabnye chrezvychainye situatsii. Ponyatie i statisticheskaya povtoryaemost’ [Large-scale emergencies. Concept and statistical repeatability. Civil security technologies]. Tekhnologii grazhdanskoi bezopasnosti [Technologies of civil security]. 2021; 18(1):8–15. DOI: 10.54234/CST.19968493.2021.18.1.67.2.8. 5. Vostrikova A.A., Morozova O.A. Mirovye integratsionnye protsessy v oblasti statisticheskogo ucheta katastrof i stikhiinykh bedstvii [World integration processes in the field of statistical accounting of disasters and natural disasters]. Tekhnologii grazhdanskoi bezopasnosti [Technologies of civil security]. 2021: 18(Iss. S):185–192. DOI: 10.54234/ CST.19968493.2021.18.S.25.185. 6. Vostrikova A.A., Morozova O.A. Usovershenstvovanie mezhdunarodnoi bazy dannykh EM-DAT dlya korrektnogo statisticheskogo ucheta katastrof i stikhiinykh bedstvii na primere Rossiiskoi Federatsii [Improvement of the international database EM-DAT for correct statistical accounting of disasters and natural disasters on the example of the Russian Federation]. Tekhnologii grazhdanskoi bezopasnosti [Technologies of civil security]. 2022; 19(1):87–94. DOI: 10.54234/CST.19968493.2022. 19.1.71.18.87. 7. Evdokimov V.I. Krupnomasshtabnye chrezvychainye situatsii i riski ikh mediko-biologicheskikh posledstvii v mire i vedushchikh stranakh (2012–2021 gg.) [Large-scale emergencies and risks of their biomedical consequences in the world and in leading countries (2012–2021)]. Mediko-biologicheskie i sotsial’no-psikhologicheskie problemy bezopasnosti v chrezvychainykh situatsiyakh [Medico-biological and socio-psychological problems of safety in emergency]. 2022; (4):83–103. DOI: 10.25016/2541-7487-2022-0-4-83–103. 8. Evdokimov V.I. Analiz krupnomasshtabnykh chrezvychainykh situatsii v mire (2012–2021 gg.) [Analysis of major emergencies in the world (2012–2021): monograph]. St. Petersburg. 2023. 118 p. 9. Evdokimov V.I., Arslanov A.M., Kopchenov V.N. Vklad pokazatelei rossiiskikh chrezvychainykh situatsii v mirovuyu bazu dannykh The Emergency Events Database (EM-DAT) [Contribution of indicators of Russian emergencies to the global database The Emergency Events Database (EM-DAT)]. Problemy upravleniya riskami v tekhnosfere [Problems of risk management in the technosphere]. 2023; (2):16–25. 10. Morozova O.A. Vklad Rossiiskoi Federatsii v razvitie mezhdunarodnogo sotrudnichestva v oblasti mirovogo statisticheskogo ucheta katastrof i stikhiinykh bedstvii i ikh posledstvii [Contribution of Russian Federation to the development of international cooperation in the field of global statistical accounting of disasters and natural disasters and their consequences]. Rossiya v XXI veke v usloviyakh global’nykh vyzovov: problemy upravleniya riskami i obespecheniya bezopasnosti sotsial’noekonomicheskikh i sotsial’no-politicheskikh sistem i prirodno-tekhnogennykh kompleksov [Russia in the XXI century in the context of global challenges: problems of risk management and security of socio-economic and socio-political systems and natural and man-made complexes]. Moscow; 2022: 241–244. 11. O sostoyanii zashchity naseleniya i territorii Rossiiskoi Federatsii ot chrezvychainykh situatsii prirodnogo i tekhnogennogo kharaktera v 2021 godu : gosudarstvennyi doklad [On the state of protection of the population and territories of the Russian Federation from natural and man-made emergencies in 2021. State report]. Moscow. 2022. 251 p. 12. Chupriyan A.P. Opyt likvidatsii krupnomasshtabnykh chrezvychainykh situatsii v Rossii i za rubezhom [Experience in the elimination of large-scale emergencies in Russia and abroad]. Materialy XIX Mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii po problemam zashchity naseleniya i territorii ot chrezvychainykh situatsii [Materials of the XIX International Scientific and Practical Conference on the Problems of protecting the population and territories from Emergency situations]. Moscow; 2014: 12–16. 13. Bevere L. Natural catastrophes in 2020. Swiss RE Sigma. URL: https://www.swissre.com/institute/research/sigmaresearch/sigma-2021-01.html. 14. Bevere L. [et al.]. Natural catastrophes and man-made disasters in 2018: “secondary” perils on the frontline. Swiss RE sigma. URL: https://www.swissre.com/institute/research/sigma-research/sigma-2019-02.html. 15. De Bruijn J.A., de Moel H., Jongman B. [et al.]. A global database of historic and real-time flood events based on social media. Sci. Data. 2019; 6(1):311. DOI: 10.1038/s41597-019-0326-9. 16. Guha-Sapir D., Below R. The Quality and Accuracy of Disaster Data: A Comparative Analyses of Three Global Data Sets. CRED WHO, University of Louvain School of Medicine. Brussels, 2002. 18 p. 17. Jones R.L., Guha-Sapir D., Tubeuf S. Human and economic impacts of natural disasters: can we trust the global data? Sci. Data. 2022; 9(1):572. DOI: 10.1038/s41597-022-01667-x. 18. Mazhin S., Farrokhi M., Noroozi M. [et al.]. Worldwide disaster loss and damage databases: A systematic review. J. Educ. Health. Promot. 2021; 10:e329. DOI: 10.4103/jehp.jehp_1525_20. 19. Marulanda M.C., Cardona O.D., Barbat A.H. Revealing the socioeconomic impact of small disasters in Colombia using the DesInventar database. Disasters. 2010; 30(2):552–570. DOI: 10.1111/j.1467-7717.2009.01143.x. 20. Ward P.S., Shively G.E. Disaster risk, social vulnerability, and economic development. Disasters. 2017; 41(2):324–351. DOI: 10.1111/disa.12199.