Крупномасштабные чрезвычайные ситуации, риски социальных и медико-биологических последствий в мире и ведущих странах (2012-2021 гг.)

Актуальность. Крупномасштабные чрезвычайные ситуации (ЧС) серьезно нарушают привычную жизнедеятельность и обусловливают значительную перестройку сил и средств при их ликвидации.

Цель - проанализировать динамику возникновения крупномасштабных ЧС в мире и риски социальных и медико-биологических последствий ЧС в мире и некоторых странах за последние 10 лет (2012-2021 гг).

Методология. Объект исследования составили показатели крупномасштабных ЧС в мире, представленные в базе данных The Emergency Events Database (EM-DAT: OFDA/CRED) [https://www.emdat.be/]. Все ЧС сгруппированы в две обобщенные группы - природные (стихийные бедствия) и техногенные. Риски социальных и медико-биологических последствий ЧС вычислили на 1 млн человек населения (х10⁶). В тексте указаны медианы, верхний и нижний квартиль показателей ЧС и их последствий (Me [q₂₅; q₇₅]). Развитие сведений представили в виде динамических рядов, для чего построили полиномиальные тренды 2-го порядка.

Результаты и их анализ. По данным EM-DAT, в 2012-2021 гг. в мире были учтены 5533 крупномасштабных ЧС, в том числе 3807 (67,2 %) - природных и 1814 (32,8 %) - техногенных. Оказалось, что общемировые риски оказаться в условиях ЧС, погибнуть, получить травму (заболеть), лишиться жилья были больше в природных ЧС по сравнению с техногенными. По характеру происхождения среди крупномасштабных природных ЧС геофизических было 301 (7,9 %), метеорологических - 1238 (32,5 %), климатологических -272 (7,1 %), гидрологических - 1780 (46,9 %), биологических - 215 (5,6 %). Больше всего пострадавших наблюдалось при гидрологических ЧС, медиана - 34,8 млн человек или 0,45 % населения мира. Наиболее выраженные медико-биологические последствия наблюдались при метеорологических ЧС (риск погибнуть был 0,55 • 10^-6, получить травму или заболеть - 2,38 • 10^-6), социальные последствия - при гидрологических и метеорологических ЧС (риск лишиться жилья - 35,8 • 10^-6 и 16,1 • 10^-6 соответственно), экономические последствия - при климатологических и метеорологических ЧС (средний экономический ущерб 1 крупномасштабной ЧС составляет 1 млрд 727 млн и 1 млрд 600 млн долларов США соответственно). Среди крупномасштабных техногенных ЧС промышленных было 225 (13,1 %), транспортных - 1206 (70 %), бытовых - 291 (16,9 %). Наиболее выраженные медико-биологические последствия наблюдались при транспортных ЧС (риск погибнуть был 0,54 • 10^-6, получить травму или заболеть - 0,25 • 10^-6), социальные последствия - при бытовых ЧС (риск лишиться жилья - 1,12 • 10^-6). Среди всех крупномасштабных ЧС в Европе были зарегистрированы 648 ЧС (11,7 %), Азии - 2281 (41,2 %), Америке - 1167 (21,1 %), Африке - 1279 (23,1 %), Австралии - 158 (2,1 %). Как правило, риски медико-биологических и социальных последствий крупномасштабных ЧС в проанализированных ведущих странах (Германия, Индия, Китай, США и Япония) были меньше, чем общемировые. Необходима синхронизации сведений по отечественным крупномасштабным ЧС, которые осуществляют российские специалисты и сотрудники EM-DAT.

Заключение. Рассчитанные показатели могут быть использованы для определения необходимости разработки мероприятий по профилактике ЧС или минимизации их последствий в мире и регионах.

1. Артюхин В.В., Морозова О.А. Крупномасштабные чрезвычайные ситуации. Понятие и статистическая повторяемость // Технологии гражд. безопасности. 2021. Т. 18, № 1 (67). С. 8-15. DOI: 10.54234/CST.19968493.2021.18.1.67.2.8.

2. Бибарсова Г.Ш., Сулейманова М.В., Сулейманов А.М. Юридические, экономические, политические и педагогические аспекты в деятельности МЧС России при ликвидации последствий крупномасштабных чрезвычайных ситуаций // Право. Безопасность. Чрезв. ситуации. 2016. № 3 (32). С. 48-55.

3. Вострикова А.А., Морозова О.А. Усовершенствование международной базы данных EM-DAT для корректного статистического учета катастроф и стихийных бедствий на примере Российской Федерации // Технологии гражд. безопасности. 2022. Т. 19, № 1 (71). С. 87-94. DOI: 10.54234/CST.19968493.2022.19.1.71.18.87.

4. Вострикова А.А., Морозова О.А. Мировые интеграционные процессы в области статистического учета катастроф и стихийных бедствий // Технологии гражд. безопасности. 2021. Т. 18, № S. С 185-192. DOI: 10.54234/CST.19968493.2021.18.S.25.185.

5. Гончаров С.Ф., Гребенюк Б.В. К вопросу о ликвидации медико-санитарных последствий крупномасштабных чрезвычайных ситуаций // Опыт ликвидации крупномасштабных чрезвычайных ситуаций в России и за рубежом: тез. докл. XIX междунар. науч.-практ. конф. М., 2014. С. 15-18.

6. Овсяник А.И., Чеботарев С.С., Данилина М.В. [и др.]. Предложения по совершенствованию нормативной правовой базы, регламентирующей реализацию системы оценки экономических последствий крупномасштабных чрезвычайных ситуаций // Пробл. безопасности и чрезв. ситуаций. 2021. № 5. С. 11-15. DOI: 10.36535/0869-4179-2021-05-2.

7. Jones R.L., Guha-Sapir D., Tubeuf S. Human and economic impacts of natural disasters: can we trust the global data? // Scientific Data. 2022. Vol. 9, N 1. Art. 572. DOI: 10.1038/s41597-022-01667-x.

8. Mazhin S.A., Farrokhi M., Noroozi M. [et al.]. Worldwide disaster loss and damage databases: A systematic reviews // J. Edu. Health Promot. 2021. Vol. 10. Art. 329. DOI: 10.4103/jehp.jehp_1525_20.