ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ КАК ИНСТРУМЕНТ ПРОФИЛАКТИКИ ВРАЧЕБНЫХ ОШИБОК
https://doi.org/10.25016/2541-7487-2013-0-1-62-69
Аннотация
Рассматривается состояние проблемы врачебных ошибок в России и за ее пределами. В качестве одного из способов их профилактики предлагается использование интеллектуальных систем поддержки принятия врачебных решений. Дается определение таким системам и обосновывается их медицинское применение. Авторы приводят различные варианты клинического использования таких систем и анализируют их эффективность.
Об авторах
Р. А. Раводин
Военно-медицинская академия им. С. М. Кирова
Россия
Раводин Роман Анатольевич – преподаватель кафедры кожных и венерических болезней, кандидат медицинских наук, тел. (812) 275 97 87, e mail: rracad@mail.ru
Россия
Раводин Роман Анатольевич – преподаватель кафедры кожных и венерических болезней, кандидат медицинских наук, тел. (812) 275 97 87, e mail: rracad@mail.ru
М. В. Резванцев
Военно-медицинская академия им. С. М. Кирова
Россия
Резванцев Михаил Владимирович – начальник отдела (экспериментальной медицины) Научно-исследовательского центра), кандидат медицинских наук, доцент, тел. (812) 292 34 72, e mail: rmv_spb@mail.ru
Россия
Резванцев Михаил Владимирович – начальник отдела (экспериментальной медицины) Научно-исследовательского центра), кандидат медицинских наук, доцент, тел. (812) 292 34 72, e mail: rmv_spb@mail.ru
Список литературы
1. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Интеллектуальные информационные системы. – М. : Финансы и статистика, 2006. – 424 с.
2. Барбинов В.В. Экспертные системы в дерматогистопатологии (инженерия знаний в компьютерных технологиях преподавания и диагностики) : автореф. дис. … д_ра мед. наук. – СПб., 1998. – 40 с.
3. Богданов В. Летальная халатность // Рос. газ. : федер. вып. – 06.11.2008, № 4786. – С. 6.
4. Гаврилова Т.А., Муромцев Д.И. Интеллектуальные технологии в менеджменте: инструменты и системы. – СПб. : Высш. шк. менеджмента, 2007. – 488 с.
5. Инновационный медицинский сервер Диагноз.ру [Электронный ресурс]. – URL: http://www.diagnos.ru.
6. ИТ-сообщество должно осознать, что работа врача – не «business process», а «brain process» // Врач и информ. технологии. – 2007. – № 6. – С. 4–11.
7. Киликовский В.В., Олимпиева С.П. Технология создания компьютерных консультативных экспертных систем для интеллектуальной поддержки принятия медицинских решений // Врач и информ. технологии. – 2004. – № 9. – С. 22–27.
8. Кобринский Б.А. Системы поддержки принятия решений в здравоохранении и обучении // Врач и информ. технологии. – 2010. – № 2. – С. 39–45.
9. Круглый стол Комиссии Общественной палаты Российской Федерации по охране здоровья, экологии, развитию физической культуры и спорта «Роль патологоанатомической службы в повышении качества медицинской помощи в Российской Федерации» от 17.03.2011 г. – URL: http://www.oprf.ru/ru/press/news/2011/newsitem/8712.
10. Лукьянов И.В. Экспертная система диагностики и выбора тактики лечения у больных с доброкачественной гиперплазией предстательной железы: aвтореф. дис. … канд. мед. наук. – М., 2001. – 19 с.
11. Лучихин Л.А. Врачебные ошибки как следствие некоторых объективных причин // Вестн. оториноларингол. – 2008. – № 1. – С. 8–10.
12. Пашинян А.Г. Анализ профессиональных ошибок и дефектов оказания дерматовенерологической помощи // Вестн. дерматол. и венерол. – 2004. – № 4. – С. 24–26.
13. Пашинян А.Г., Елистратова И.В., Арутюнян Г.Б. Экспертиза врачебных ошибок в дерматовенерологии / А.Г. Пашинян // Вестн. дерматол. и венерол. – 2007. – № 4. – С. 23–25.
14. Попов В.Е. Организационные технологии и системный анализ управления самостоятельной подготовкой студентов (на прим. кадровой оптимизации в дерматовенерологии) : автореф. дис. … д_ра мед. наук. – М., 2006. – 38 с.
15. Прогнозирование инсультов с помощью экспертной системы / А.Е. Семак [и др.] // Инсульт. – 2006. – № 17. – С. 37–41.
16. Ригельман Р. Как избежать врачебных ошибок. Книга практикующих врачей. – М. : Практика, 1994. – 204 c.
17. Улумбекова Г.Э. Доступность и качество медицинской помощи в Российской Федерации. Методы оценки и сравнение показателей с разными странами // Менеджмент качества в сфере здравоохранения и социального развития. – 2011. – № 4 (10). – C. 36–44.
18. Щипский А.В., Афанасьев В.В., Зубкова Ю.А. Информатизация здравоохранения. Оригинальный опыт создания интеллектуальной экспертной системы // Рос. стоматол. журн. – 2009. – № 1. – С. 42–
19.
20. Экспертная система для диагностики лекарственных отравлений / А.А. Асанов, О.И. Ларичев, Е.В. Нарыжный, С.И. Страхов // Седьмая нац. конф. по искусств. интеллекту (КИИ 2000) : тр. конф. – М. : Физ мат. лит., 2000. – С. 708–716.
21. A cellular neural network based method for classification of magnetic resonance images: towards an automated detection of hippocampal sclerosis / F. Dohler [et al.] // J. Neurosc. Methods. – 2008. – Vol. 170, N 2. – P. 324–331.
22. Automatic seizure detection based on time frequency analysis and artificial neural networks / A.T. Tzallas [et al.] // Comput. Intell. Neurosc. – 2007. – Vol. 2007. – P. 1–13.
23. Brennan T.A., Leaps L.L., Laird N. Incidence of adverse events and negligence in hospitalized patients: results of the Harvard Medical Practice Study // New England J. of Med. – 1991. – Vol. 324, N 6. – P. 370–377.
24. Comparison of artificial neural networks with logistic regression in prediction of gallbladder disease among obese patients / P.L. Liew [et al.] // Dig. Liver dis. – 2007. – Vol. 39, N 4. – P. 356–362.
25. Dayer C. GPs face escalation litigation // BMJ. – 1999. – Vol. 318. – P. 830.
26. Effects of computerized clinical decision sup port systems on practitioner performance and patient outcomes / A.X. Garg [et al.] // JAMA. – 2005. – Vol. 293, N 10. – P. 1223–1238.
27. Effects of computer based clinical decision support systems on physician performance and patient outcomes / D.L. Hunt [et al.] // JAMA. – 1998. – Vol. 280, N 15. – P. 1339–1346.
28. Medical malpractice systems around the globe: examples from the US tort liability system and the Sweden no fault system / World Bank. – Washington : DC, 2003. – 31 p.
29. Prognostic accuracy of an artificial neural network in patients undergoing radical cystectomy for bladder cancer: a comparison with logistic regression analysis / P. Bassi [et al.] // BJU Int. – 2007. – Vol. 99, N 5. – P. 1007–1012.
30. Standing Committee of the Hospitals of EU. The quality of health care/hospital activities: Report by the Working Party on quality care in hospitals of the subcommittee on coordination. – EU, September 2000.
31. To err is human: building a safer health system / L.T. Kohn [et al.]. – Washington : National Academy Press, 2000. – 312 p.
32. Vincent C., Neale C., Woloshynowych M. Adverse events in British hospitals: preliminary retro spective record review // BMJ. – 2001. – Vol. 322. – P. 517–519
Рецензия
Для цитирования:
Раводин Р.А., Резванцев М.В. ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ КАК ИНСТРУМЕНТ ПРОФИЛАКТИКИ ВРАЧЕБНЫХ ОШИБОК. Медико-биологические и социально-психологические проблемы безопасности в чрезвычайных ситуациях. 2013;(1):27-31. https://doi.org/10.25016/2541-7487-2013-0-1-62-69
For citation:
Ravodin R.A., Rezvantsev M.V. INTELLECTUAL DECISION MAKING SUPPORT SYSTEMS AS AN INSTRUMENT FOR MEDICAL ERRORS PREVENTION. Medicо-Biological and Socio-Psychological Problems of Safety in Emergency Situations. 2013;(1):27-31. (In Russ.) https://doi.org/10.25016/2541-7487-2013-0-1-62-69
Просмотров:
517
Послать статью по эл. почте 