<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">mchsros</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Медико-биологические и социально-психологические проблемы безопасности в чрезвычайных ситуациях</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Medicо-Biological and Socio-Psychological Problems of Safety in Emergency Situations</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1995-4441</issn><issn pub-type="epub">2541-7487</issn><publisher><publisher-name>«The Nikiforov Russian Center of Emergency and Radiation Medicine»</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.25016/2541-7487-2018-0-1-105-117</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">mchsros-344</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>НАУКОВЕДЕНИЕ. ПОДГОТОВКА И РАЗВИТИЕ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>SCIENCE OF SCIENCE. ORGANIZATION AND CONDUCT OF RESEARCH STUDIES</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>ФУНКЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ОСНОВНЫХ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ И МЕТОДЫ ДИНАМИЧЕСКОГО АНАЛИЗА СОСТОЯНИЯ  ТЯЖЕЛООБОЖЖЕННЫХ БОЛЬНЫХ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>THE DISTRIBUTION FUNCTION OF ESSENTIAL DIAGNOSTIC PARAMETERS AND METHODS OF DYNAMIC ANALYSIS FOR THE CONDITION OF PATIENTS WITH SEVERE BURNS</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Адмакин</surname><given-names>А. Л.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Admakin</surname><given-names>A. L.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Адмакин Александр Леонидович – кандидат медицинских наук, доцент, старший препод. каф. термич. поражений.</p><p>194044, Санкт-Петербург, ул. Акад. Лебедева, д. 6</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Aleksandr Leonidovich Admakin – PhD Med. Sci. Associate Prof., Thermal Lesions Department.</p><p>Academica Lebedeva Str., 6, St. Petersburg, 194044</p></bio><email xlink:type="simple">admakin@yandex.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Военно-медицинская академия им. С.М. Кирова</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>The Kirov Military Medical Academy</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2018</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>22</day><month>05</month><year>2018</year></pub-date><volume>0</volume><issue>1</issue><fpage>105</fpage><lpage>117</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Адмакин А.Л., 2018</copyright-statement><copyright-year>2018</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Адмакин А.Л.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Admakin A.L.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://mchsros.elpub.ru/jour/article/view/344">https://mchsros.elpub.ru/jour/article/view/344</self-uri><abstract><sec><title>Актуальность</title><p>Актуальность. Вводится понятие коллективного состояния пациентов, что позволяет получить достаточные выборки и дает возможность надежно оценивать клиническую ситуацию, устанавливать значимые отклонения и принимать меры в практике лечения.</p><p>Цель – на основе статистической обработки диагностических параметров тяжелообожженных предложить возможность формирования диагноза состояния и его прогнозирования в будущем.</p></sec><sec><title>Методология</title><p>Методология. Оценены данные 1300 пациентов клиники термических поражений, проходивших лечение в период 1980–2010 гг. Возраст пациентов составил (48 ± 12) лет, имели ожоги поверхностные более 30 % и глубокие более 10 % поверхности тела. Обработка данных обследования тяжелообожженных пациентов проведена с помощью статистических методов, включающих оценку распределения случайных величин и построения гистограмм.</p></sec><sec><title>Результаты и их анализ</title><p>Результаты и их анализ. Диагностические параметры – случайные величины, на основе которых нельзя дать однозначные выводы о состоянии больных. Они должны быть исследованы статистическими методами. Предварительным шагом таких исследований является оценка статистических функций распределения параметров. Отыскивать статистические соотношения между параметрами возможно лишь в том случае, если они распределены по одинаковому закону. Проведенные исследования показали, что величины большинства диагностических параметров подчиняются нормальному распределению. Параметры, отклоняющиеся от нормального распределения, могут исследоваться как нормально распределенные при больших объемах выборок.</p></sec><sec><title>Заключение</title><p>Заключение. Состояние больных – динамический процесс, а вариации диагностических параметров случайны, т. е. осложнены шумами. Это создает, как отмечалось, неопределенность прогноза в ходе лечения. Реально избежать это возможно лишь на основе приложения методов математической статистики. Статистический анализ при лечении обожженных является особенно актуальным и должен стать рабочим средством в практике диагноза и прогноза состояния больных.</p></sec></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><sec><title>Relevance</title><p>Relevance. A concept of the cumulative state of patients is introduced to obtain sufficient samples and reliably assess the clinical situation, establish significant deviations and take clinical measures.</p></sec><sec><title>Intention</title><p>Intention. To suggest a diagnostic and prognostic approach based on statistically processed parameters from severely burnt patients.</p></sec><sec><title>Methodology</title><p>Methodology. The data from 1300 patients treated in 1980–2010 at the clinic of thermal lesions were assessed. The patients were aged (48 ± 12) years and had superficial burns of more than 30 % and deep burns of more than 10 % of the body surface. For data processing, statistical methods including assessment of the distribution of random variables as well as histograms were used.</p></sec><sec><title>Results and Discussion</title><p>Results and Discussion. Diagnostic parameters are random, thus precluding from unambiguous conclusions on the condition of patients, and should be investigated statistically. Preliminary step of such research is to assess the statistical distribution functions for parameter values. Statistical correlations between parameters can be found only if they are distributed similarly. Studies have shown that magnitudes of most diagnostic parameters are distributed normally. Those deviating from the normal distribution can be explored as normally distributed for large samples.</p></sec><sec><title>Conclusion</title><p>Conclusion. Patients’ condition is a dynamic process and variations of diagnostic parameters are random, i.e. have a noise bias. Therefore, reliable predictions in the course of treatment are impossible. Methods of mathematical statistics help to resolve this problem. Statistical analysis in the treatment of burned is particularly topical and should become a working tool in the practice of diagnosis and prognosis of patients’ condition.</p></sec></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>чрезвычайная ситуация</kwd><kwd>травма</kwd><kwd>ожоговая болезнь</kwd><kwd>температура тела</kwd><kwd>артериальное давление</kwd><kwd>пульс</kwd><kwd>гемоглобин</kwd><kwd>диурез</kwd><kwd>доказательная медицина</kwd><kwd>статистический метод</kwd><kwd>цепь Маркова</kwd><kwd>доверительный интервал</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>emergency</kwd><kwd>trauma</kwd><kwd>burn disease</kwd><kwd>body temperature</kwd><kwd>blood pressure</kwd><kwd>pulse</kwd><kwd>hemoglobin</kwd><kwd>diuresis</kwd><kwd>evidencebased medicine</kwd><kwd>statistical methods</kwd><kwd>Markov’s target</kwd><kwd>confidence interval</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Адмакин А.Л. Цепи Маркова – стохастическая модель анализа состояния тяжелообожженных // Мед.-биол. и соц.-психол. пробл. безопасности в чрезв. ситуациях. 2016. № 3. С. 119–125.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Admakin A.L. Tsepi Markova – stokhasticheskaya model’ analiza sostoyaniya tyazheloobozhzhennykh [Markov chains – a stochastic model for analysis of data on status of patients with severe burns]. Mediko-biologicheskie i sotsial’no-psikhologicheskie problemy bezopasnosti v chrezvychainykh situatsiyakh [Medico-Biological and Socio-Psychological Problems of Safety in Emergency Situations]. 2016. N 3. Pp. 119–125. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Григорьев С.Г., Евдокимов В.И. Доказательная медицина: методология и состояние проблемы // Мед.-биол. и соц.-психол. пробл. безопасности в чрезв. ситуациях. 2008. № 3. С. 59–69.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Grigoryev S.G., Evdokimov V.I. Dokazatel’naya meditsina: metodologiya i sostoyanie problemy [Evidence-based medicine: methodology and current situation]. Mediko-biologicheskie i sotsial’no-psikhologicheskie problemy bezopasnosti v chrezvychainykh situatsiyakh [Medico-Biological and Socio-Psychological Problems of Safety in Emergency Situations]. 2008. N 3. Pp. 59–69. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дженкинс Г., Ваттс Д. Спектральный анализ и его приложения : пер. с англ. М. : Мир, 1971. Вып. 1. 316 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Jenkins G.M., Watts D.G. Spektral’nyi analiz i ego prilozheniya [Spectral analysis and its applications]. Moskva. 1971. Issue. 1. 316 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кемени Дж., Снелл Дж., Кнепп А. Счетные цепи Маркова : пер. с англ. М. : Наука, 1987. 416 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kemeny J.Y., Snell J.L., Knapp A.W. Schetnye tsepi Markova [Denumerable Markov chains]. Moskva. 1987. 416 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кендалл М., Стьюарт А. Теория распределений: пер. с англ. М. : Наука, 1966. 588 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kendall M.G., Stuart A.  Teoriya raspredelenii [Distribution theory]. Moskva. 1966. 588 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Малви Дж. Статистические методы обработки экспериментальных данных // Статистика для физиков : пер. с англ. / Д. Худсон. М. : Мир, 1970. С. 205–206.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Malvi Dzh. Statisticheskie metody obrabotki eksperimental’nykh dannykh [Statistical methods for processing of experimental data]. Statistika dlya fizikov [Statistics for physicists]. D.I. Hudson. Moskva. 1970. Pp. 205–206. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Плохинский Н.А. Биометрия. Новосибирск: Изд-во Зап.-Сиб. отд-ния АН СССР, 1961. 321 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Plokhinskii N.A. Biometriya [Biometry]. Novosibirsk. 1961. 321 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Смирнов Н.В., Дунин-Барковский И.В. Курс теории вероятностей и математической статистики для технических приложений. 3-е изд. М. : Наука, 1969. 511 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Smirnov N.V., Dunin-Barkovskii I.V. Kurs teorii veroyatnostei i matematicheskoi statistiki dlya tekhnicheskikh prilozhenii [The course of probability theory and mathematical statistics for technical applications]. Moskva. 1969. 511 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Уилкс С. Математическая статистика: пер. с англ. М. : Наука, 1967. 632 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wilks S.S. Matematicheskaya statistika [Mathematical statistics]. Moskva. 1967. 632 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Урбах В.Ю. Статистический анализ в биологических и медицинских исследованиях. М. : Медицина, 1975. 296 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Urbakh V.Yu. Statisticheskii analiz v biologicheskikh i meditsinskikh issledovaniyakh [Statistical analysis in biological and medical research]. Moskva. 1975. 296 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Худсон Д. Статистика для физиков: лекции по теории вероятностей и элементарной статистике: пер. с англ. М. : Мир, 1970. 295 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hudson D.I. Statistika dlya fizikov [Statistics for physicists]. Moskva. 1970. 295 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Чжун Кай-лай. Однородные цепи Маркова: пер. с англ. М. : Мир, 1964. 426 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chung Kai Lai. Odnorodnye tsepi Markova [Markov chains with stationary transition probabilities]. Moskva. 1964. 426 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Юнкеров В.И., Григорьев С.Г., Резванцев М.В. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований. 3-е изд., доп. СПб. : ВМедА, 2011. 318 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Yunkerov V.I., Grigor’ev S.G., Rezvantsev M.V. Matematiko-statisticheskaya obrabotka dannykh meditsinskikh issledovanii [Mathematical-statistical data processing for medical research]. Sankt-Peterburg. 2011. 318 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
