mchsrosМедико-биологические и социально-психологические проблемы безопасности в чрезвычайных ситуацияхMedicо-Biological and Socio-Psychological Problems of Safety in Emergency Situations1995-44412541-7487«The Nikiforov Russian Center of Emergency and Radiation Medicine»10.25016/2541-7487-2016-0-3-119-125mchsros-271Research ArticleНауковедение. Подготовка и развитие научных исследованийScience of Science. Organization and Conduct of Research StudiesЦепи Маркова - стохастическая модель анализа состояния тяжелообожженныхMarkov chains - a stochastic model for analysis of data on status of patients with severe burnsАдмакинАлександр ЛеонидовичAdmakinAleksandr Leonidovichadmakin@yandex.ruВоенно-медицинская академия им. С. М. КироваРоссияKirov Military Medical AcademyRussian Federation20162501201703119125Copyright © Адмакин А.Л., 20172017Адмакин А.Л.Admakin A.L.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://mchsros.elpub.ru/jour/article/view/271

Описывается возможность статистической оценки некоторых диагностических показателей развития и течения ожоговой болезни с помощью цепей Маркова у 996 пациентов. Изложены основы и раскрыта суть теории цепей Маркова на примере изменения температуры тела тяжелообожженных на фоне базовой интенсивной терапии, что позволяет выполнить статистическую оценку.

A potential for statistical evaluation of some diagnostic indicators of development and course of burn disease with the help of Markov chains is described in 996 patients. The basis and essence of Markov chain theory are presented using body temperature changes with the basic intensive care in severely burnt patients; hence, statistical evaluation can be performed.

травмаожогожоговая болезньлечение ожоговтемпература теластатистикацепи Марковаinjuryburnburn diseasetreatment of burnsbody temperaturestatisticsMarkov chainsReferencesБоруча-Рид А. Т. Элементы теории марковских процессов и их приложения. М. : Наука, 1969. 512 с.Боруча-Рид А. Т. Элементы теории марковских процессов и их приложения. М. : Наука, 1969. 512 с.Джефферс Дж. Введение в системный анализ: применение в экологии. М. : Мир, 1981. 256 с.Джефферс Дж. Введение в системный анализ: применение в экологии. М. : Мир, 1981. 256 с.Кемени Дж., Снелл Дж., Кнепп А. Счетные цепи Маркова. М. : Наука, 1987. 416 с.Кемени Дж., Снелл Дж., Кнепп А. Счетные цепи Маркова. М. : Наука, 1987. 416 с.Колмогоров А. Н. Теория вероятностей и математическая статистика. М. : Наука, 1986. 534 с.Колмогоров А. Н. Теория вероятностей и математическая статистика. М. : Наука, 1986. 534 с.Крамер Г. М., Лидбеттер М. Стационарные случайные процессы: свойства выборочных функций и их приложения. М. : Мир, 1969. 399 с.Крамер Г. М., Лидбеттер М. Стационарные случайные процессы: свойства выборочных функций и их приложения. М. : Мир, 1969. 399 с.Плохинский Н. А. Биометрия. Новосибирск : Изд- во СО АН СССР, 1961. 364 с.Плохинский Н. А. Биометрия. Новосибирск : Изд- во СО АН СССР, 1961. 364 с.Урбах В. Ю. Статистический анализ в биологических и медицинских исследованиях. М. : Медицина, 1975. 296 с.Урбах В. Ю. Статистический анализ в биологических и медицинских исследованиях. М. : Медицина, 1975. 296 с.Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. М. : Мир, 1967. Т. 1. 499 с.Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. М. : Мир, 1967. Т. 1. 499 с.Чжун Кай-Лай. Однородные цепи Маркова. М. : Мир, 1964. 426 с.Чжун Кай-Лай. Однородные цепи Маркова. М. : Мир, 1964. 426 с.Юнкеров В. И., Григорьев С. Г., Резванцев М. В. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований. 3-е изд., доп. СПб. : ВМедА, 2011. 318 с.Юнкеров В. И., Григорьев С. Г., Резванцев М. В. Математико-статистическая обработка данных медицинских исследований. 3-е изд., доп. СПб. : ВМедА, 2011. 318 с.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.